岗位职责
1.负责煤质检测全流程数据采集，包括采样、制样、化验及设备运行数据的标准化录入与校验，建立可溯源、不可篡改的数据台账。
2.开展多维度数据分析，运用统计方法对煤质指标、设备性能及生产数据进行深度挖掘，识别误差来源与优化空间，输出分析报告。
3.基于业务需求构建数据模型，包括误差校正模型、指标预测模型等，支撑智能配煤、智能密控及产销结算等场景的决策。
4.参与煤质专属AI算法研发与迭代，结合高真空X射线荧光光谱数据，优化检测精度与稳定性，推动算法成果落地应用。
5.协同电气、软件、机械团队，将数据建模与算法成果转化为工业级解决方案，保障设备稳定运行与数据权威可信。
任职要求：
1.本科及以上学历，数学、应用数学、统计学、数据科学等相关专业背景。
2.熟练掌握数据采集、清洗与统计分析方法，熟悉Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）等数据分析与建模工具。
3.具备数据统计分析能力，可独立完成数据整理、分析及报告撰写工作，具备数据建模与算法设计能力，了解机器学习、深度学习或信号处理相关知识，有能源化工、煤炭检测领域经验者优先。
5.以上任职资格，特别优秀者可适当放宽。
薪酬待遇：
基本工资+绩效工资+创新奖+项目奖
4K-15K 或面议